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Some of the topics Covered in the app are: 

1. Introduction to Algorithms
2. Efficiency of algorithm
3. Analysis of insertion sort
4. Insertion sort
5. The divide-and-conquer approach
6. Analyzing divide-and-conquer algorithms
7. Asymptotic notation
8. Asymptotic notation in equations and inequalities
9. Standard notations and common functions
10. The hiring problem
11. Indicator random variables
12. Balls and bins
13. Probabilistic analysis and further uses of indicator random variables
14. Streaks
15. The on-line hiring problem
16. Overview of Recurrences
17. The substitution method for recurrences
18. The recursion-tree method
19. The master method
20. Proof of the master theorem
21. The proof for exact powers
22. Floors and ceilings
23. Randomized algorithms
24. Heaps
25. Maintaining the heap property
26. Building a heap
27. The heapsort algorithm
28. Priority queues
29. Description of quicksort
30. Performance of quicksort
31. A randomized version of quicksort
32. Analysis of quicksort
33. Lower bounds for sorting
34. Counting sort
35. Radix sort
36. Minimum and maximum
37. Selection in expected linear time
38. Bucket sort
39. Selection in worst-case linear time
40. Stacks and queues
41. Linked lists
42. Implementing pointers and objects
43. Representing rooted trees
44. Direct-address tables
45. Hash tables
46. Hash functions
47. Open addressing
48. Perfect hashing
49. introduction to binary search tree
50. Querying a binary search tree
51. Insertion and deletion
52. Randomly built binary search trees
53. Red-Black Trees
54. Rotations of red black tree
55. Insertion in red black tree
56. Deletion in red black tree
57. Dynamic order statistics
58. Augmenting a Data Structure
59. Interval Trees
60. Overview of Dynamic Programming
61. Assembly-line scheduling
62. Matrix-chain multiplication
63. Elements of dynamic programming
64. Longest common subsequence
65. Optimal binary search trees
66. Greedy Algorithms
67. Elements of the greedy strategy
68. Huffman codes
69. Theoretical foundations for greedy methods
70. A task-scheduling problem
71. Aggregate analysis
72. The accounting method
73. The potential method
74. Dynamic tables
75. B-Trees
76. Definition of B-trees
77. Basic operations on B-trees
78. Deleting a key from a B-tree
79. Binomial Heaps
80. Operations on binomial heaps
81. Fibonacci Heaps
82. Mergeable-heap operations
83. Decreasing a key and deleting a node
84. Bounding the maximum degree
85. Data Structures for Disjoint Sets
86. Linked-list representation of disjoint sets
87. Disjoint-set forests
88. Analysis of union by rank with path compression
89. Representations of graphs
90. Breadth-first search
91. Depth-first search
92. Topological sort
93. Strongly connected components
94. Minimum Spanning Trees
95. Growing a minimum spanning tree
96. The algorithms of Kruskal and Prim
97. Single-Source Shortest Paths
98. The Bellman-Ford algorithm
99. Single-source shortest paths in directed acyclic graphs
100. Dijkstra's algorithm
101. Difference constraints and shortest paths
102. Shortest paths and matrix multiplication
103. The Floyd-Warshall algorithm

Algorithms is part of computer science & software engineering education courses and information technology degree programs of various universities.
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Alguns dos tópicos abordados no aplicativo são:

1. Introdução aos Algoritmos
2. Eficiência do algoritmo
3. Análise da ordenação por inserção
4. Inclusão tipo
5. A abordagem de dividir e conquistar
6. Analisando algoritmos de dividir para conquistar
7. notação assintótica
8. notação assintótica em equações e desigualdades
9. notações normalizadas e funções comuns
10. O problema contratando
11. variáveis ​​aleatórias Indicador
12. Esferas e caixas
13. análise e outras utilizações probabilísticos de variáveis ​​aleatórias indicador
14. Estrias
15. O on-line problema contratando
16. Visão de recorrências
17. O método de substituição para as recorrências
18. O método de recursão-árvore
19. O método mestre
20. A prova do teorema mestre
21. A prova de poderes exatos
22. pisos e tetos
23. algoritmos randomizados
24. Montes
25. Manter a propriedade heap
26. Construir um montão
27. O algoritmo heapsort
28. filas de prioridade
29. Descrição de quick
30. Desempenho de quicksort
31. Uma versão randomizado de quicksort
Análise 32. do quicksort
33. limites inferiores para a classificação
tipo 34. Counting
35. Radix tipo
36. mínimo e máximo
37. Seleção em tempo linear esperado
38. Bucket tipo
39. Seleção em tempo linear no pior caso
40. Pilhas e filas
41. As listas vinculadas
42. ponteiros de execução e objetos
43. Representando árvores enraizadas
44. mesas-endereço direto
45. As tabelas de hash
46. ​​As funções hash
47. Abra abordando
48. hashing perfeito
49. Introdução à árvore de busca binária
50. Consultando uma árvore de busca binária
51. Inclusão e exclusão
52. árvores de busca binária aleatoriamente construídos
53. Árvores Vermelho-Preto
54. As rotações de árvore rubro-negra
55. Inserção na árvore rubro-negra
56. Supressão na árvore rubro-negra
57. estatísticas de ordem dinâmicos
58. Aumentando uma estrutura de dados
59. Intervalo Trees
60. Visão geral da Programação Dinâmica
Assembleia-line 61. agendamento
62. multiplicação de cadeia Matrix
63. Elementos de programação dinâmica
64. Maior subsequência comum
65. árvores de busca binária Optimal
66. algoritmos gulosos
67. Elementos da estratégia gulosa
68. códigos Huffman
69. bases teóricas para a métodos ávidos
70. Um problema-agendamento de tarefas
71. análise agregada
72. O método de contabilidade
73. O método potencial
74. tabelas dinâmicas
75. B-Árvores
76. Definição de árvores-B
77. Operações básicas sobre árvores-B
78. A exclusão de uma chave de um B-tree
79. binomial Heaps
80. Operações em montões binomial
81. Fibonacci Heaps
82. operações Mergeable-montão
83. Diminuir uma chave e exclusão de um nó
84. delimitadora o grau máximo
85. Estruturas de Dados para conjuntos disjuntos
86. representação-Linked lista de conjuntos disjuntos
87. florestas Disjuntos-estabelecidos
88. Análise de união pelo Rank com compressão caminho
89. Representações de gráficos
90. Amplitude-primeira pesquisa
91. Profundidade-primeira pesquisa
92. ordenação topológica
93. componentes fortemente ligado
94. Árvores geradora mínima
95. Crescendo uma árvore geradora mínima
96. Os algoritmos de Kruskal e Prim
97. Single-Fonte caminhos mais curtos
algoritmo 98. A Bellman-Ford
99. caminhos mais curtos de uma única fonte de gráficos acíclicos dirigidos
100. algoritmo de Dijkstra
101. constrangimentos Diferença e caminhos mais curtos
102. caminhos mais curtos e a multiplicação de matrizes
algoritmo 103. O Floyd-Warshall

Algoritmos é parte da ciência e software cursos de educação de engenharia de computadores e programas de graduação de tecnologia da informação de várias universidades.


Algos na lista ligado, Pilha, Árvore, mesa de Hash, (Inclusão, Heap rápida) tipo

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